Servizio
NLP & LLMIl testo non strutturato contiene più informazioni di qualsiasi database relazionale. Contratti, recensioni, report, email. Bisogna solo saper ascoltarli.
L'intelligenza del linguaggio applica tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per estrarre conoscenza strutturata da testo non strutturato. Trasforma documenti, commenti e comunicazioni in segnale azionabile per il business.
Analisi di opinioni e recensioni
Classificazione automatica del sentiment ed estrazione di temi ricorrenti dal feedback dei clienti, sondaggi e recensioni online.
Estrazione dati da contratti
Lettura automatizzata di contratti, fatture e documenti legali per estrarre clausole, date, importi e condizioni chiave.
Q&A su documentazione interna
Sistemi di domande e risposte su manuali, basi di conoscenza e documentazione tecnica, senza dover leggere migliaia di pagine.
Classificazione e instradamento automatico
Categorizzazione automatica di ticket, email e richieste per indirizzarli al reparto o alla persona giusta senza intervento manuale.
Definizione del caso d'uso
Identifichiamo il problema specifico: quale testo, quale informazione vogliamo estrarre e quale decisione deve migliorare. Un progetto NLP senza obiettivo di business è un esperimento.
Preparazione del corpus
Raccogliamo, puliamo e strutturiamo i testi disponibili. La qualità del corpus determina la qualità del risultato — più del modello stesso.
Modello e pipeline
Costruiamo la pipeline adeguata: dai classificatori classici agli LLM in produzione, in base al caso d'uso, al volume e ai requisiti di privacy.
Integrazione nei sistemi esistenti
Colleghiamo il modello agli strumenti già usati dal tuo team: CRM, ERP, piattaforme di assistenza clienti, intranet. Il risultato arriva dove si prende la decisione.
Aziende con grandi volumi di testo
Organizzazioni che generano o ricevono massicce quantità di feedback clienti, contratti, report interni o comunicazioni non analizzate sistematicamente.
Team di assistenza clienti
Aziende che vogliono capire i motivi reali di contatto, automatizzare risposte frequenti o prioritizzare i ticket più urgenti.
Studi legali e aziende con documentazione complessa
Organizzazioni che lavorano con contratti o documenti complessi e hanno bisogno di estrarre informazioni chiave senza revisione manuale esaustiva.
Aziende e-commerce e retail
Aziende che vogliono estrarre segnale da recensioni di prodotto e feedback post-acquisto per migliorare prodotto, logistica e assistenza.
Dipende dal caso d'uso. Per la classificazione del sentiment o l'analisi tematica, i modelli preaddestrati funzionano bene con pochi esempi etichettati — a volte meno di duecento. Per l'estrazione di informazioni da documenti molto specifici del settore, più esempi meglio è. Valutiamo il volume disponibile nella diagnosi iniziale.
Sì. Possiamo progettare pipeline che funzionano completamente su infrastruttura privata o in cloud con configurazioni di privacy rigorose, senza che i documenti escano dal tuo ambiente. Non dipendiamo da API esterne se il caso richiede massima privacy.
I modelli NLP classici sono più veloci, economici e prevedibili — ottimi per attività ben definite come classificazione o estrazione di entità. Gli LLM sono più flessibili e gestiscono attività più aperte, ma richiedono più cura in produzione. Scegliamo l'approccio in base al problema, non alla tendenza del momento.
Un primo prototipo funzionale può essere pronto in due-quattro settimane. Un sistema in produzione con integrazione completa, validazione e monitoraggio richiede tipicamente due-tre mesi, a seconda della complessità della pipeline e della disponibilità dei dati.
Raccontaci quali documenti o testi hai e cosa hai bisogno di sapere da essi. Valutiamo la fattibilità senza impegno.
Iniziare una conversazione →Utilizziamo analisi anonima delle visite per migliorare il sito. Puoi accettare o continuare con le sole tecnologie essenziali. Maggiori informazioni